ENVI Advance

ENVI Advance ofrece cursos de análisis de datos de alta calidad para ayudarte a desarrollar habilidades avanzadas y actualizadas en el campo. Ya sea que estés buscando mejorar tus habilidades para avanzar en tu carrera o para empezar en una nueva industria, nuestros cursos son una excelente opción.

• Aprende las técnicas y herramientas más avanzadas de análisis de datos con los cursos de ENVI Analytics.
• Desarrolla tus habilidades para poder tomar decisiones informadas y basadas en datos.
• Acelera tu carrera profesional y aumenta tus oportunidades laborales al adquirir habilidades de análisis de datos altamente valoradas.
• Accede a cursos personalizados, con profesores experimentados y recursos de apoyo útiles.
• Personaliza tu aprendizaje eligiendo entre una variedad de cursos, desde nivel básico hasta avanzado, y especializaciones en diferentes áreas.
• Contarás con 1 equipo profesional y herramientas de última tecnología para mejorar tu aprendizaje.

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• ENVI ANALYTICS, Soluciones Geoespaciales
• ENVI ANALYTICS, Tecnología y software de cambio climático
• ENVI ANALYTICS, Gestión de desastres y emergencias
• ENVI SARSCAPE Basic

 

1.AJUSTE Y CALIBRACIÓN DE IMÁGENES SENTINEL 2 Y LANDSAT 8 – 9

• Creación y uso de región de interés (ROI).
• Niveles de procesamiento de Sentinel-2 y Landsat-8
• Calibración de imágenes Sentinel-2 productos nivel L1C.
• Calibración de imágenes Landsat-8.
• Datos térmicos del Landsat-8.

2. ANÁLISIS ESPECTRAL

• Análisis de firmas espectrales.
• Uso de Band Math.
• Generación de índices espectrales.
• Composición de bandas con diferentes índices espectrales.
• Clasificación rápida de píxeles por rangos.
• Crear máscaras por selección de rangos
• Herramienta de salud de la vegetación.

3. DETECCIÓN DE CAMBIOS.

• Detección de cambios por imagen de diferencia.
• Determinar áreas afectadas por incendio forestal.
• Detección de cambios por imagen transformada.
• Construir reportes y cuadros estadísticos desde ENVI.

4. CLASIFICACIÓN DE IMÁGENES.

• Clasificación sin datos de entrenamiento.
• Clasificación con datos de entrenamiento.
• Edición de ráster de clasificación.
• Clasificación basada en objetos.

5. EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS CON ENVI.

• Extracción de características basado en segmentación.
• Extracción de características basado en reglas
• Extracción de características basado en datos de entrenamiento.

6. ANÁLISIS ESPACIO TEMPORAL.

• Construcción de series de tiempo

7. PLATAFORMAS DE DESCARGA DE INFORMACIÓN

• Plataformas de descarga de información satelital de fuentes libres

 

1.Analizar imágenes para detectar emisiones de contaminación de aire y detectar florecimiento de algas nocivas en el mar.

• Con el uso de sensores remotos podemos identificar áreas de mayor concentración de un tipo de gas que de indicio a una fuente de contaminación.

2.Descargar y procesar información de MODIS, Sentinel 5.

• Aprenderá a descargar y procesar información de diferentes sensores.

3.Construir series temporales para visualizar las afectaciones ambientales.

• Podrá construir series de tiempo para revisar el avance de las emanaciones de los gases y la hacia donde se dirige la afectación de las mismas.

4.Evaluación ambiental de áreas incendiadas.

• Luego de un incendio forestal el área de vegetación inicial queda muy afectada y el grado de regeneración de la misma no siempre es monitoreada.

5.Análisis de estrés de vegetación.

• La vegetación es la que más sufre impactos ambientales debido al crecimiento poblacional, con el uso de sensores remotos podremos identificar zonas de mayor estrés.

1. Analizar imágenes para detectar etapas tempranas de sequías, huracanes, inundaciones y erupciones volcánicas.

• Mediante el uso de las imágenes satelitales podremos realizar diagnósticos previos a los diferentes escenarios.

2. Supervisar el desplazamiento y la deformación de la tierra en busca de posibles deslizamientos de tierra.

• Los productos obtenidos del proceso de interferometría radar nos permite revisar las áreas con valores de deformación en donde puede convertirse una seria amenaza y ocasionar un riesgo eminente.

3. Mapear áreas bajas que pueden ser propensas a inundaciones.

• Identificar áreas que puedan retener agua luego de eventos de inundación ocasionando un riesgo eminente.

4. Mapear rápidamente la gravedad y el impacto de los daños.

• Identificar y mapear las zonas de interés para poder cuantificar los daños.

5. Mapear y evaluar el estado de la infraestructura e instalaciones críticas.

• Podrá identificar áreas de deformación que pueda comprometer la infraestructura.

1. INTRODUCCIÓN AL SAR

• Conozca los conceptos básicos del procesamiento del radar de apertura sintética, y el porque debemos usar datos SAR.
• Conozca cómo descargar automáticamente datos de Sentinel-1, en lugar de tener que descargar manualmente uno a la vez desde un servicio web. Y conozca la poderosa plataforma de descarga de los datos SAR de mayor resolución del mundo.

2. PROCESAMIENTO Y GEOCODIFICACIÓN DE IMÁGENES SAR

• Aprenda como procesar imágenes SAR en bruto en imágenes de intensidad y como geocodificar para mapear coordenadas.

3. SERIES DE TIEMPO SAR

• Conozca como los usos analíticos de múltiples series temporales de imágenes SAR se crean para resaltar tiempo y magnitud del cambio.

4. DETECCIÓN DE BARCOS CON DATOS SAR

• La detección automática de barcos utiliza una sola escena para encontrar barcos en el agua. Esto se puede combinar con datos AIS para la supervisión de buques.